'도스토옙스키'를 읽고 나서 AI 감정 분석이 무의미해진 이유
감정 분석의 알고리즘 - 기계가 읽는 슬픔의 방식 AI 감정 분석은 텍스트, 음성, 얼굴 표정, 생체 신호 등 다양한 데이터를 통해 인간의 감정을 인식하고 분류하려는 기술이다. SNS에 올라온 문장의 어조, 고객센터 상담 중의 억양, 유튜브 댓글의 단어 선택, 또는 음성 속의 미세한 떨림까지도 감정 인식의 대상으로 분석된다. 이 기술은 자연어 처리(NLP), 딥러닝, 정서 분류 알고리즘을 통해 감정을 ‘정량화 가능한 지표’로 전환하고자 한다. 이 과정은 단순히 기술적 진보의 문제가 아니다. 인간의 감정을 수치화하고 범주화함으로써, 마케팅 전략을 정교화하고, 사용자 경험을 맞춤형으로 구성하며, 심지어는 정신 건강 상태를 조기에 감지하는 등 광범위한 분야에 적용될 수 있다. 이러한 기술은 ‘감정은 데이터로 ..
2025. 4. 15.